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沈掌泉; 王珂; Xuewen Huang;
浙江大学,环境与资源学院,浙江,杭州,310029;
密歇根州立大学,作物与土壤科学系,密歇根,东兰辛,48824,美国;
近红外光谱; 土壤碳含量; 行走式测定; 波段算术组合; 偏最小二乘回归法;
机译:基于可见光和近红外光谱和机器学习提高土壤有机碳含量预测的准确性
机译:用外部参数检测算法减少可见和近红外光谱中土壤有机碳含量预测的水分效应
机译:可见和近红外光谱预测土壤碳含量的潜在模型拟合
机译:基于最小二乘支持向量机的可见-近红外光谱法预测胶州湾海滩沉积物中有机碳含量
机译:时间,温度和碳含量对饱和土壤材料系统中水化土壤特性发展的影响
机译:将辅助土壤数据与VisNIR光谱相结合以改善对土壤有机碳和无机碳含量的预测
机译:通过可见光和近红外光谱预测土壤碳含量的潜在模型
机译:耕作方式对美国玉米带土壤侵蚀和碳含量的影响
机译:农作物土壤环境预测系统,农作物土壤环境预测装置和农作物土壤环境预测方法
机译:用于研究土壤中存在的生态系统的混合研究系统,即中观宇宙,具有用于回收径流雨水的回收装置,并安排用于收集土壤上表面接收的部分雨水
机译:管理储层和/或天然气工程的方法,对地质模型,数值模型和分析进行初步研究,对经济和风险进行分析研究,以产生产量和储量的预测,并确定针对产量和储量预测的一系列设施要求,以及许多环境考虑因素,使ADO可以与综合储层的优化方法结合使用。
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