一种基于整体变分的图象修补算法

摘要

图象修补是图象恢复研究中的一个重要内容,它的目的是根据图象现有的信息来自动恢复丢失的信息,可以用于旧照片中丢失信息的恢复.由于图象中的边缘代表了图象的重要信息,所以在设计修补算法时,必须着重考虑边缘的恢复.采用整体变分模型设计了一个图象修补算法.整体变分模型能够模拟人的低层视觉,在修补图象时可以恢复图象中的边缘,数值实验表明,该模型能够较好地恢复待修补区域的信息,但是受修补区域大小的影响,同时又采用了一种向前传播操作来缩小修补区域.