直接三角形和矩形NAM的灰度图像表示算法

摘要

分析了三角形非对称递布局模型(NAM)、矩形NAM和线性四元树表示算法,借助于三角形和矩形布局问题的思想,提出了一种直接三角形和矩形NAM(TRNAM)的灰度图像表示算法.通过描述三角形和矩形子模式的存储结构,给出了该算法数据量的理论分析.实验结果表明:与直接三角形NAM表示、直接矩形NAM表示和线性四元树表示算法相比,直接三角形和矩形NAM表示算法能够更有效地减少子模式数(节点数)和数据存储空间,是灰度图像模式的一种更优的表示方法,这种表示方法在降低存储空间、加快传输速度、提高模式匹配效率等方面具有理论参考意义和实际应用价值.