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卡尔曼半自适应模型在复杂河道实时洪水预报和行蓄洪调度中的应用

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摘要

针对行蓄洪区复杂河道的特点 ,提出了行蓄洪区的计算与预报方法 ,使得卡尔曼半自适应滤波模型可以用于复杂河道行蓄洪的调度和实时洪水预报 .把该模型用于淮河干流中游鲁台子—吴家渡河段的洪水预报和行蓄洪的调度 ,取得了较高的预报精度 .

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来源
《河海大学学报：自然科学版》 |2001年第2期|107-109|共3页
作者
李致家; 韩从尚; 翁明华;
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作者单位

河海大学水文水资源及环境学院;

安徽省水文局;

上海市南汇县水利局;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 P338.6;
关键词
洪水预报; 马斯京根法; 卡尔曼滤波; 行蓄洪调度;

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