基于卷积神经网络的学生课堂面部表情识别研究

摘要

cqvip:学生课堂面部表情识别产品不适合采用“大样本”的研发方法,为减少数据采集工作量,提出使用卷积神经网络算法,分析了卷积神经网络基本原理,探讨了总体结构,设计了识别流程,以证件照为原始样本构建了人脸数据集,以表情特征训练的方法扩展数据集,经实验研究表明,该方法表现良好,能够有效开展识别。