基于MR图像的软骨特征自动分割方法

摘要

图像分割是关节软骨精确检测和评估的首要前提。针对股骨头软骨MR图像提出基于边缘的自动分割技术。利用Hough变换和髋关节的解剖学结构约束提取股骨头中心和图像的目标位置,确定出粗略分割图像的范围,并结合自适应阈值的Canny边缘检测算子确定被分割图像的边界,按照股骨头软骨边界的像素特点对检测结果进行逐一排查,以去除噪声获得精确的软骨内外边缘。提取内侧与外侧边缘之间的图像信息作为最后的分割结果。实验表明,分割方法可以实现对MR图像中髋关节股骨头软骨快速准确的自动分割。