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非精确线搜索下一类新的混合共轭梯度法研究

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摘要

共轭梯度法在求解无约束最优化问题中起着重要作用.通过构造一个新的参数β*k,并与βDYk结合,得到了一类新的混合迭代参数,此类混合共轭梯度法在迭代过程中保持下降性;在非精确强wolf线搜索下此算法具有全局收敛性.

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来源
《河池学院学报》 |2011年第2期|1-4|共4页
作者
孟姗姗; 熊丽涢; 廖月红;
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作者单位

重庆师范大学,数学学院,重庆,400047;

重庆师范大学,数学学院,重庆,400047;

重庆师范大学,数学学院,重庆,400047;

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正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;
关键词
无约束最优化; 混合共轭梯度法; 强wolf线搜索; 全局收敛性;

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