智能教学系统中认知学生模型的设计

摘要

针对目前智能教学系统中，大部分对学生认知能力的评价过于单一，而且并没有对学生的学习数据进行预处理，导致学生认知能力的评价结果缺乏说服力。本文提出在使用试题重复答对率对学生的学习数据进行预处理的基础上，采用矢量记录法量化的学习行为数据，结合专家给出的认知能力的起评参数，运用模糊综合评价方法评价学生的认知能力，从而构建出认知学生模型。通过该方法构建的认知学生模型可以有效地控制学生的不真实的数据，从而更贴切地刻画学生认知能力，使评价更具有合理性。实验表明该方法可行，并取得了良好的效果。