智能教学系统

摘要： 对智能教学系统进行测评,既能评价其性能,又可以为其优化提供依据。但是,目前尚缺乏有指导性的智能教学系统测评模型。基于此,文章构建了包括智能教学系统、学习者、系统设计者、学习效果测试和学习风格测量等要素的智能教学系统测评模型,并设计了包含获取数据、总体测评、精细测评、测评分析和系统优化等五个步骤的智能教学系统测评流程。之后,文章以“乐学一百”智能教学系统为例开展了实证研究,结果表明智能教学系统测评模型能有效区分不同学习风格学习者的学习效果,生成精细化的测评结果,为系统的优化与升级提供数据依据,具有较大的应用价值。

摘要： 利用群体智慧可以有效地促进教学系统的智能性和灵活性。但现有基于群体智慧构建的教学系统中,大多以Web2.0群建共享思想为核心,较少地利用了群体智慧复用和进化的相关研究。本文从群体智慧在行业应用的普遍性以及现有智能教学系统中的不足入手,提出了一种基于迭代群体智慧的教学系统设计思想,并设计了基于迭代群体智慧的关键技术和模型。通过在小学生编程教学系统个性化作业分发应用和验证中指出,融入迭代群体智慧的教学系统,能够多次复用以往的学习信息与生成规则,实现具备个性化的群体任务分发。基于迭代的群体智慧模型本质上是一种数据流驱动的设计思想,对于缺乏已有实践数据基础和丰富的学习者信息的教学系统,其迭代群体智慧的利用效果,仍然有待进一步验证。

摘要： 随迁子女的教育问题是一个重要但复杂的社会问题。不同于以往从宏观视角进行的研究,该文以某初中10名随迁子女使用智能教学系统进行学习的个案为例,通过对学生和家长的深度访谈,探究在日常的教学层面这一特殊群体所遇到的排斥问题,以及人工智能技术如何在一定程度上解决这些问题。访谈发现:家庭有限的经济能力和学校有限的师资阻碍随迁子女获取优质教育资源,班级成员构成的复杂性和沉默的师生交流更加剧了他们所受到的排斥。对于这些主动的、希望改变自己命运的学习者来说,各种以低成本、高性能的独特优势出现在日常情境中的技术产品,成为了其改变现状、向上流动的抓手。智能教学系统以其个性化的教学模式、独特的师生交流方式和低廉的价格在一定程度上解决了随迁子女所面临的问题。

摘要： 目的在现代美术教育背景下,基于人工智能技术解决当前美术绘画教育个性化教学模式缺失的问题。方法通过分析当前美术教育领域的绘画教学模式,指出美术教育的未来发展趋势。基于用户体验,提出结合AI智能技术的“个性化绘画教育模式”。该个性化绘画教育模式从三个方面提高学习者的绘画水平和学习体验。首先,该模式可及时准确地为学习者提供学习范例;其次,根据学习者的目标,自动生成学习步骤,个性化指导学习者从而提高绘画技能;最后,对学习者作品的绘画专业水平进行综合评估并给予相应的指导。基于个性化绘画教育模式设计开发“个性化绘画教学系统”,由四个功能模块组成:社区模块、绘画创作模块、绘画辅助模块、个人中心。结论研究结果表明,通过使用个性化绘画教学系统,学习者可以有效地提高自身的学习效率和艺术创作能力,从而增强用户对美术绘画的兴趣。

摘要： 当前智能教学系统没有考虑教学资源的大规模、海量特性,使得智能教学系统的性能低,教学资源利用率不高,为了更好地提高教学效果,提出大数据分析技术的智能教学系统.首先,分析当前智能教学系统的研究进展,建立智能教学系统的总体结构;然后,重点描述了大数据推荐模块和教学质量评估模块;最后,对智能教学系统的有效性和优越性进行了测试.结果表明,所设计智能教学系统提高了教学资源利用率,其可以根据学生实际情况进行个性化学习资源推荐,性能要显著优于当前其他智能教学系统,具有更加广泛的应用前景.

摘要： 实现以学生为中心的因材施教,为每个学生定制出符合其特点的学习发展路径,既是一种教育理想,也是一种教育原则.虽然未来人工智能技术可能助力实现大规模因材施教,但是目前大多数教育人工智能产品还处于初级发展阶段,在实际应用中存在着因言过其实、误以为真、不切实际等错误认识造成的实践误区,比如,过分依赖系统对学生的判断和帮扶、查漏补缺加重了薄弱生的学习负担、将自定步调重复学习视为个性化学习等.当前的智能教育虽然可以通过技术手段优化一部分教学工作,但离实现大规模因材施教还有很长的路要走.我们需要清醒地认识到当前人工智能教育应用的局限,在开展人工智能助力教育的实践中,既要强调和加强人工智能时代教师人工智能素养、数据素养和测评素养的培养,又要督促智能教育产品研发机构和厂商基于教育理论精细化产品设计,增加算法透明度,引导和支持人机协同的因材施教早日实现.

摘要： 由于在利用原本系统进行重点高校实验室教学时,在实验室个数为25～54个的范围内,存在教室重叠排课个数较多的问题,因此设计一种基于多媒体和网络技术的重点高校实验室智能教学系统.系统的硬件构成为客户端模块,由客户端和服务器构成.系统的软件构成包括:管理教学资源模块、安排实验课程模块、自主学习模块、管理设备模块、数据库模块.其中管理教学资源模块主要功能是进行实验室教学资源的管理;安排实验课程模块是按排课算法进行排课流程;自主学习模块主要用于学生进行课前的自主学习;管理设备模块主要用于对使用实验室设备的相关业务进行处理;数据库模块由多个数据库表构成.为证明该系统的教室重叠排课个数较少,将其与原有系统进行对比实验,实验结果证明,该系统的教室重叠排课个数最少,实现了性能提升.

摘要： 人工智能引领现代教育出现跨越式发展,给医学教育带来了巨大的发展机遇.诊断学作为医学桥梁课,传统的教学方法不足以满足现代医学的要求,如何发挥人工智能的应用优势,让其更好地应用于诊断学的教学工作,将是诊断学课程教改的重要研究方向.人工智能应用于诊断学教学在教师方面、学生方面以及教学过程中均具有明显优势,智能教学系统有利于拓展教学内容、因材施教,智能网络组卷阅卷系统使教师教学更高效,智能仿真教学系统是临床实践教学的重要补充.人工智能应用于诊断学教学完全符合"新医科"建设的要求,能够为培养复合型医学人才注入新的动力.

摘要： 本文论述基于5G通讯的智能教学系统设计与应用,该教学系统包括发送端、接收端和反馈端,发送端包括第一VR摄像模块、第一视频信息发送模块和教学主机,接收端包括视频信息接收模块、显示模块、第二VR摄像模块、操作分机和第二视频信息发送模块,反馈端包括视频信息对比模块、硬件操作步骤对比模块和警示模块.经过实践应用,证明该教学系统能促进优势互补,解决线下教学质量参差不齐、线上教学互动困难等问题.

摘要： 本文从人机合作的角度对智能教学系统中的学习者的自主度进行了探讨.通过梳理人机交互设计领域和行为决策领域的相关研究,结合教学场景中的相关实验案例,讨论了智能教学系统中学习者自主度设计的大致原则:一方面,应保证学习者适当的自主度,以满足其自主性的心理需要,同时授予其部分修正系统错误的能力,减少算法厌恶的发生;另一方面,过多或不恰当的学习者自主度也无益于学习,可能导致无法为学习者的学习提供适当的支持,以及选择过载和选择困难的发生.最后,本文提出了设计智能教学系统中学习者自主度的三条具体建议:关注学习者特征,根据学习者特征设计合适的自主度;增加系统和算法的透明度,使得用户能理解智能系统的决策逻辑,或授予用户部分修改算法的权限,以减少算法厌恶的发生;为学习者提供必要的自主学习支持,而非简单地将某些学习过程的控制权交给学习者.

摘要： 智能教学系统是以信息集成技术为核心的开放复杂智能系统,知识构建及Agents行为管理是其核心支撑技术.针对智能教学系统的复杂应用问题,文章阐述非良构领域下智能教学系统面临的挑战,分析非良构领域知识构建及Agents行为管理的研究思路,进而探究数据挖掘技术在非良构领域智能教学系统中的应用.笔者拟采用数据挖掘综合算法，通过不断获取过程性任务知识，进而构建、扩展和管理知识空间，从而使Agents产生不同的行为并在不断地学习中改进系统性能。在国内，首都师范大学设计的虚拟社区智能网络教学平台可以对学习者的状态进行一定的分析推理。北京师范大学开发的Web CLTM(WebBased CooperativeLearning)平台是一个支持协作学习的网络教学支撑平台，设计了3个主要Agent：行为捕获Agent、行为处理Agent和信息反馈Agent，可以在一定程度上实现协作学习指导等功能。尽管在过去的几十年中，ITS领域已有相当丰硕的研究成果，提出了分类学习者特性、推理机制、认知评价、个性化导航等基础理论和方法，但这些理论应用在非良构领域还存在一些缺陷与不足，主要表现在：基于良构领域的知识对用户的学习评价纳入自身的概念框架，因此Agents无法发现和正确判断用户的个性化学习需求；识别所有可能的解决方案需要基于明确的任务模型；模式跟踪只适应于良构领域的过程性教学等。目前关于这一课题的研究还处于初期的探索阶段，需要在关键技术方面进行更具创新性和有突破性的研究工作才能形成成熟的应用技术。需要指出的是，只有面向非良构领域的ITS研究取得实质性进展，ITS才能真正广泛应用于客观世界的各个领域，灵活、全面地发挥作用。在目前各相关学科核心技术已取得重要成果的基础上，在国内外对非良构领域的ITS应用研究日渐重视的背景下，启动并推进关键支撑技术的研究是必要而迫切的。

摘要： 多年来,传统的计算机辅助教学模式越来越不能满足高校的教学需要,传统的教学系统软件大多存在智能程度低、缺少教学策略等缺点.智能教学系统是当前计算机智能教育的研究热点.本文结合多AGENT的特性及在智能教学系统中应用的理论,提出了基于多Agent的智能网络教学系统的设计模型,详细分析了系统各层次的功能,并给出了系统数据库的分类设计以及系统模型的特点.

摘要： 提出了一种基于多agent和知识地图的智能教学系统模型，对教学过程进行了详细的分析。该模型充分利用agents的交互能力和自适应能力促进系统与学生以及学生与学生之间的交互，并且利用个性化的教学知识地图对教学过程进行智能导航，以提高教学效果。在该模型中，学生agent基于学生的知识水平、学习风格、心理特征来构建学生模型以增强系统的自适应能力；教学agent基于学生模型和领域知识动态生成个性化的教学知识地图以实现个性化教学；信息agent负责领域知识的构建和更新。

摘要： 从分析当前网络学习系统中存在的适应性和个性化方面的严重缺陷出发，在开发实践的基础上，探讨了智能教学系统中利用模糊评价算法和神经网络等关键技术提取远程学习者的行为数据和绩效信息等参数，评价并建立动态学生模型库的方法，并对学生学习特征分类，根据不同的特征提供不同的教学策略与教学内容，最后，介绍了一个基于这种学生模型的智能网络教学系统。

摘要： 在教学实践中,很难准确、系统的评估学生对所学知识的掌握程度。学生不能理解所学概念的原因是缺乏必备基础知识(先决知识),不理解所学这些知识对以后要学课程影响。要解决这个问题,运用描绘和个人的分析的方法是十分困难的。基于知识网格智能教学系统使用知识网格能够建立一个可共享的,协作的基于网络的知识体系。它用知识网格中的一个节点作为起始点进行"知识漫步",建立一个"缺失知识链"。告诉学生目前所学的知识体系结构。最终,评测结果将会被送到网上不同的虚拟组织。这些组织是由教师组成的,所以他们的建议会更有参考价值。

摘要： 通过对知识库和关系数据库的比较,说明了基于关系数据库设计知识库的可行性,并以智能教学系统中知识库的构建过程为例,介绍了知识表示方法,具体给出了基于关系数据库建立知识库的方法,并简要说明了知识库管理和知识获取方法。

摘要： 智能教学系统是教育技术学中一个重要的研究领域，它在一定程度上能够代替教师实 施个别化学习。智能教学系统以学生模型、专家模型和教学策略模型为基础，根据学生的先前 知识和教学目标创建一条学习路径，监控学生的学习过程，掌握学习者的知识状态，及时给予 错误反馈和教学提示，促进学习者自主建构知识。智能教学系统的教学流程包含外部循环和内 部循环，其中外部循环负责学习任务选择，内部循环负责监控学生的每一步行为，提供错误反 馈和下一步提示信息，评估学生的知识状态。

摘要： 为简化智能教学系统设计，增强可维护性，提出一种信息元结构。通过分析教学过程 中的认识论信息内涵，得出授课单元的三元信息结构：内容、条件和效用。建立基于该结构的 智能教学系统创作工具的工作模型，证实了它能够支持高效清晰的智能教学系统创作。

摘要： 我校按照"以人为本、需求导向,服务内涵、稳步推进"的方针,密切关注信息技术的发展动态,结合学校的实际情况,妥善处理好先进性与实用性、短期需求与长期发展之间的关系,科学规划、跟上潮流、稳步发展.优质的教学资源是学校信息化建设中的重要组成部分,学校通过认真遴选,应用"乐学一百"数字学习系统作为我校数字校园应用的重要平台.加大基于互联网技术的教学模式、教学方法、教学内容组织、教学管理模的校园数字化建设,成为适应教育信息化革新的重要手段和有效途径.

摘要： 随着人工智能技术的引入，计算机辅助教学发展成为计算机智能教学系统(ITS)。ITS大大地提高和改善了教学效果和效率。知识推理主要应用于智能教学系统的教学策略、教学方法的产生和调整方面。本文介绍了智能教学系统的形式化模型，提出了基于产生式系统的推理策略。

摘要： 本发明公开了一种教学系统及采用该教学系统的智能镜，涉及人工智能领域。利用本教学系统进行运动动作的学习时，用户无需穿戴硬件设备，通过观看显示模块播放的图像视频进行学习，同时，系统利用摄像头模块捕捉人的肢体信息，再通过中央控制模块进行处理，然后通过显示模块直观地反馈用户做的动作是否标准规范以及相关建议。用户根据系统反馈的信息进行动作的调整，从而提高运动动作的标准度和专业度。将教学系统安装于镜子中，既能保证用户对镜子的基本需求，又能在摄像头模块捕捉用户做的动作时，用户根据镜面揣摩和调整自己的动作，便于提升用户运动动作的标准度和专业度。

摘要： 本发明提供了一种具有真人结合人工智能的教学系统及虚拟实景教学系统，其中，本具有真人结合人工智能的教学系统包括：课堂流程模块以及课程智能引导规则模块；课堂流程模块包括：用于引导课堂流程的课堂引导单元以及用于使学生与机器人进行互动训练的互动训练单元；课程智能引导规则模块包括学生交互判定识别规则单元，学生交互判定识别规则单元用于判断学生与机器人进行互动训练中学生是否参与互动。具有真人结合人工智能的教学系统及虚拟实景教学系统，解决现有技术中仅有一个老师情况下老师辅导一个学生时其他学生因无法继续上课的问题。

摘要： 本发明提出一种智能化多媒体教学系统与智能化多媒体教学方法，所述智能化多媒体教学系统包括控制服务器，教师终端，学生终端；控制服务器包括存储模块、控制处理模块、教学评分模块；所述教师终端包括课件编辑模块、信息显示模块、提问匹配模块、作业匹配模块；所述学生终端包括答题模块和作业模块。所述智能化多媒体教学方法基于所述智能化多媒体教学系统实施。本发明通过将课堂互动与课后作业通过智能匹配地方式发送给学生，并对学生提交的反馈进行评分，系统根据评分将作业和提问与学生进行匹配，因材施教，保证每位学生学习效率最大化，减轻教师负担。

摘要： 本实用新型公开了一种智能课桌教学系统及学生课桌教学系统，包括控制装置、教师主机及学生主机，控制装置内设置有网络通讯模块、主机控制模块及电源模组，网络通讯模块通过网线与教师主机及学生主机连接；学生主机包括课桌本体、内置控制模块及嵌入式系统，内置控制模块与嵌入式系统连接，内置控制模块与主机控制模块通过网线进行连接，嵌入式系统包括显示单元及控制单元，显示单元与控制单元连接，控制单元与内置控制模块连接。本实用新型通过设置控制装置，并在控制装置内设置网络通讯模块、主机控制模块及电源模组，利用电源模组将市电转换为直流电源给学生主机供电，同时，配合主机控制模块对学生主机的电源通断进行控制。

摘要： 本申请涉及一种智能化数学教学辅助方法、装置及智能教学系统，方法包括：实时采集数学教学课堂上数学教师的声音信息及板书上的图文信息；生成已筛选数学教学提醒数据；生成教学提醒数据展示界面；获取数据已选择触发指令；筛选出与所述有疑问教学知识点相匹配的待选疑问教学知识点，并根据所述待选疑问教学知识点生成待选疑问知识点展示界面；采集从所述待选疑问知识点展示界面中选择的待选疑问教学知识点；将被选择的所述已选择疑问知识点压缩打包并生成待发送已选择疑问知识点数据包。本发明使老师能够在整个课堂结束之后，实现对疑问点的解答，提升数学教学质量，提高数学教学辅助效率。

摘要： 本发明提供音视频处理器、智能教学装置、智能教学系统及方法，上述音视频处理器，其特征在于，所述音视频处理器，用于根据自身与虚拟摄像机创建的共享内存的对应关系建立与所述共享内存的连接；所述音视频处理器，还用于将音视频数据通过所述连接发送至所述共享内存，且所述音视频数据通过所述虚拟摄像机进行显示。上述智能教学装置，其特征在于，包括：业务逻辑单元、服务单元；所述服务单元包括：控制服务器和如上所述的音视频处理器。本发明针对浏览器插件技术不被支持的情况下，采用一种可靠、低成本、高性能的技术方案解决了原有基于浏览器插件的音视频互动、直播和点播产品无法在基于HTML5技术的浏览器上正常运行的问题。

摘要： 本发明公开了一种智能教学系统的控制方法、装置及其智能教学系统，包括教室主机、学生设备、教室中转器和服务器。上课前通过教室中转器接收服务器发送的课程文件，上课中教室主机和学生设备产生的数据通过教室中转器保存和处理，上课后教室中转器将保存的课程文件修改记录和答案信息自动上传至服务器中。通过引入教室中转器省去了教师在教室主机中处理数据的操作，实现教学过程的智能化。

摘要： 本发明涉及教学技术领域，具体的说是一种智能化数学教学辅助装置、方法及智能教学系统；其中智能化数学教学系统包括：录入终端、处理终端和存储终端；录入终端、处理终端和存储终端之间通过网络或传输线路进行连接，用以数据传输；本发明的智能化数学教学系统通过将数学教师的教学视频进行截屏，再将被数学教师身体挡住的部分用其他截图的板书部分代替，完成拼接，从而形成完整的黑板板书，最后将完整的板书与数学教师的教学视频并排设置，从而学生可以一边观看完整的板书，另一边观看教学视频，从而使得学生在观看教学视频时能够看到完整的板书，提升了学生观看教学视频的学习效果。

摘要： 本发明公开了一种驾考智能教学系统，包括基站模块、定位模块、数传模块以及车辆控制模块，语音教学模块，智能制动模块；基站模块用于实现位置信息精度的收敛；数传模块用于接收所述基站模块的定位数据，将定位数据处理后传输至车辆控制模块；所述定位模块用于获取车辆的定位信息，并将定位信息传输至所述车辆控制模块；所述车辆控制模块用于接收车辆的动态定位数据和静态定位数据，并结合方向盘角度、车辆转轴方向，车辆定位数据，车辆速度信息测算车辆的预计行驶轨迹，测算学员的学车过程，并控制所述语音教学模块实现对学员的语音指导；同时将学员的练习的数据进行存储，进行可视化的展示；必要时所述智能制动模块实现车辆的紧急制动。

摘要： 本申请涉及一种智能化数学教学辅助方法、装置及智能教学系统，方法包括：实时采集数学教学课堂上数学教师的声音信息及板书上的图文信息；生成已筛选数学教学提醒数据；生成教学提醒数据展示界面；获取数据已选择触发指令；筛选出与所述有疑问教学知识点相匹配的待选疑问教学知识点，并根据所述待选疑问教学知识点生成待选疑问知识点展示界面；采集从所述待选疑问知识点展示界面中选择的待选疑问教学知识点；将被选择的所述已选择疑问知识点压缩打包并生成待发送已选择疑问知识点数据包。本发明使老师能够在整个课堂结束之后，实现对疑问点的解答，提升数学教学质量，提高数学教学辅助效率。