一种基于非参数特征分析的非参数人脸识别方法

摘要

由于非参数子空间分析的非参数方法(KNSA)的运算法则还是有一定的限制性:首先,该方法中的类内散步矩阵Sw还是和LDA一样,如此对识别结果就会有很大的影响.其次,该方法在计算类间散步矢量时,未考虑到不同的KNN点会产生不同的类间散射矩阵.本文提出了一种非参数特征分析的非线性(核)鉴别分析方法(KNFA),并在ORL和XM2VTS人脸库上验证了该方法在识别性能上优于KDA和KNSA方法.