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论文说明:刊误表
声明
1.绪论
1.1选题背景
1.2文献综述
1.3本文的基本框架
2.信用识别模型介绍
2.1非参数判别分析
2.1.1非参数判别分析
2.1.2 k-近邻判别分析方法的适用性分析
2.2 BP神经网络模型
2.2.1 BP神经网络模型
2.2.2 BP神经网络分析方法的适用性分析
3.非参数判别与BP神经网络的实证分析
3.1样本企业与财务指标的选择
3.1.1样本企业选择
3.1.2样本企业的财务指标选取
3.2数据处理及指标的筛选
3.2.1两组企业财务指标的均值和方差比较
3.2.2两组财务指标的t检验
3.2.3财务指标之间的多重共线性检验
3.2.4财务指标之间的相关性的分析
3.3非参数判别与神经网络的实证分析
3.3.1两类样本的对比研究
3.3.2、三类样本的对比研究
3.3.3两类判别与三类判别的比较分析
3.3.4、模型最新预测分析
3.3.5、结论
4.基于实证研究的上市公司财务预警分析
4.1基于实证研究的上市公司财务预警分析
4.1.1我国上市公司财务预警分析的实证分析
4.1.2基于实证研究的我国上市公司财务预警分析的总结
4.2结束语
4.2.1研究结论
4.2.2研究局限性
附录
参考文献
后记
致谢
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