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韩凯; 庞宗强; 王龙; 岳东;
南京邮电大学先进技术研究院,江苏南京210046;
三维人体重建; 高辨识度三维人体模型; Kinect; 最近点迭代; 特征点;
机译:如何从包含变形的多视点深度图像生成三维人体模型
机译:来自多视图深度图像的三维人体模型生成方法,包括变形
机译:使用深度学习从CT图像检查牙齿的三维形状重建方法
机译:具有交互深度检测器混合深度的PET扫描仪中的高分辨率成像。
机译:深度自动编码器学习的基于模板的蛋白质结构重建方法
机译:基于三维重建方法使用FIB-SEM的三维重建方法解剖和叶绿体
机译:耦合深度/坡度表面重建方法
机译:基于深度点到3D人体模型表面距离的三维(3D)人体模型的重构
机译:通过在三维图像深度方面进行澄清(例如,三维图像深度是通过使用三维扫描仪解决三维图像深度问题的一种方法),通过澄清边界层的能力来减少解码错误的层次化遗传结构的方法使用相同的距离图像测量系统
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