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邹长忠; 黄旭昇;
福州大学数学与计算机科学学院;
福建福州350108;
高光谱图像; 超分辨; 深度残差卷积神经网络; 残差块;
机译:一种基于两阶段残差学习的卷积神经网络的图像超分辨率
机译:基于深度残差细化的伪多帧网络,可实现有效的单幅图像超分辨率
机译:高光谱图像超分辨率的有效残差学习神经网络
机译:用于高光谱图像超分辨率的深度残差卷积神经网络
机译:基于卷积神经网络的基于面部图像的年龄估计和基于单个图像的深度预测。
机译:学习基于残差3D-2D CNN的深层空间光谱特征进行高光谱图像分类
机译:通过深度残差Conv-Deconv网络进行无监督的光谱空间特征学习以实现高光谱图像分类
机译:基于熵约束残差矢量量化的图像编码
机译:使用图像残差预测的图像编码/解码方法和设备,特别是通过使用图像成分和残差之间的相关性对所编码的残差进行编码和解码来大幅度地减少大量数据
机译:视频流的图像部分压缩方法,涉及基于与预测相关的失真值以及与残差相关的速率和失真来决定对残差进行编码还是不进行编码
机译:残差图像下/上采样方法和装置,残差图像的图像编码/解码方法和装置
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