声明
致谢
摘要
第一章绪论
1．1课题来源及意义
1．2超分辨率研究现状
1．3论文主要研究内容和结构安排
1．3．1主要研究内容
1．3．2结构安排
第二章超分辨重建基本理论
2．1图像成像理论
2．2传统重建方法
2．2．1基于插值的方法
2．2．2基于重建的方法
2．2．3基于学习的方法
2．3深度学习重建方法
2．3．1深度学习基本概念
2．3．2基于深度学习的超分辨重建
2．4图像评价指标
2．4．1主观评价
2．4．2客观评价
2．5本章小结
第三章两阶段残差重建方法
3．1引言
3．2提出模型
3．2．1重建第一阶段
3．2．2扩张卷积
3．2．3重建第二阶段
3．2．4目标函数
3．3实验
3．3．1数据集和实验参数设置
3．3．2对比实验
3．3．3量化指标分析
3．4本章小结
第四章融合感知损失的重建方法
4．1引言
4．2提出模型
4．2．1生成器子网络
4．2．2判别器子网络
4．2．3损失函数
4．3实验
4．3．1数据集和实验参数设置
4．3．2对比试验
4．3．3量化指标分析
4．4本章小结
第五章总结与展望
5．1总结
5．2展望
参考文献
攻读硕士期间的学术活动及成果情况
