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基于用户行为的个性化邮件分类算法

         

摘要

针对垃圾邮件过滤过程中分类模型难以个性化、难以适应用户兴趣动态变化的问题,提出了一种基于用户行为的个性化邮件分类算法。算法通过分析朴素贝叶斯分类算法的原理,改造朴素贝叶斯的算法使其具有动态调整能力。实验结果表明此算法具有较高的分类精度。

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