基于构造代价函数求解的自同步扰码盲识别方法

摘要

由于卷积码序列的0,1 bit的概率几乎均衡,对于卷积码自同步加扰的扰码盲识别,现有的基于输入序列0,1 bit概率不均衡性的识别方法均已失效,为此该文提出一种新的自同步扰码盲识别方法.首先将卷积码自同步加扰序列进行分块处理,通过加扰数据块与卷积码校验向量相乘产生新的序列;然后以最大化新生成序列间线性约束关系成立概率为准则,利用解调输出的软判决序列建立自同步扰码反馈多项式系数的代价函数;最后根据自同步扰码反馈多项式的项数特点,在求解代价函数时改进了动态搜索烟花算法,增加了对烟花个体元素值的约束操作,由求解出的参量值识别出自同步扰码反馈多项式.仿真实验验证了所提方法的有效性,该方法无需遍历搜索反馈多项式,且具有较好的鲁棒性,所需数据量小,随着数据量的增大和扰码阶数的降低,其识别正确率逐渐提高.