二维网格编码矢量量化及其在静止图像量化中的应用

摘要

该文提出了在二维码书空间中,在矢量量化(VQ)的基础上,应用网格编码量化(TCQ)的思想来实现量化的新方法-二维网格编码矢量量化(2D-TCVQ).该方法首先把小码书扩展成大的虚码书,然后用网格编码矢量量化(TCVQ)的方法在扩大的二维码书空间中用维特比算法来寻找最佳量化路径.码书扩大造成每一子集最小失真减小从而提高了量化性能.由于二维TCVQ采用的码书尺寸较小,因而可以应用到低存贮、低功耗的编解码环境.仿真结果表明,同一码书尺寸下,二维TCVQ比TCVQ好0.5dB左右.同时,该方法具有计算量适中,解码简单以及对误差扩散不敏感的优点.