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独创性声明
第一章绪论
§1.1常规压缩算法回顾与分析
§1.2论文的组织结构
§1.3本文的研究工作和论文的贡献
第二章小波分析与快速零树编码
§2.1小波变换
§2.1.1积分小波变换
§2.1.2离散小波变换和多分辨率分析
§2.1.3图像小波变换后系数的分布特点
§2.2快速零树编码
§2.2.1零树数据结构和EZW算法
§2.2.2快速零树编码算法原理
§2.3编码方案实现
§2.4仿真结果
§2.5本章小结
第三章小波图象分类矢量量化
§3.1矢量量化基本原理及一般算法
§3.1.1基本原理
§3.1.2性能度量和码书设计
§3.1.3 ECVQ算法(ENTROPY-CONSTRAINEDVQ)
§31.4格型矢量量化(LATTICEVQ)
§3.1.5树型结构VQ(TREE-STRUCTURED VQ)
§3.1.6多级VQ(MULTISTAGE VQ)
§3.1.7有限状态VQ(FINITE-STATE VQ)
§3.1.8分层VQ(HIERARCHICALVQ)
§3.1.9分类VQ(CLASSIFIED VQ)
§3.2小波图像VQ编码算法概述
§3.3树结构矢量组合分类VQ
§3.3.1算法原理
§3.3.2方案实现
§3.3.3仿真结果
§3.3.4结论
§34空间矢量组合分类VQ
§3.4.1算法原理
§3.4.2方案实现
§3.4.3仿真结果
§3.4.4结论
§3.5方向树结构矢量组合分类VQ
§3.5.1算法原理
§3.5.2方案实现
§3.5.3仿真结果
§3.5.4结论
§3.6本章小结
第四章小波图像网格编码量化
§4.1网格编码调制
§4.2卷积码及维特比译码
§4.2.1(2，1，M)卷积编码器
§4.2.2维特比译码
§4.3网格编码量化
§4.3.1网格编码量化原理分析
§4.3.2码书划分和量化描述
§4.3.3网格编码量化性能分析
§4.4小波图像TCQ算法
§4.4.1算法原理
§4.4.2非零点量化的TCQ实现
§4.5仿真结果
§4.6本章小结
第五章小波图像网格编码矢量量化
§5.1网格编码矢量量化
§5.2树结构矢量分类加权TCVQ
§5.2.1算法原理与加权TCVQ的实现
§5.2.2仿真结果
§5.3空间组合矢量分类加权TCVQ
§5.3.1算法描述
§5.3.2仿真结果
§5.3方向树矢量分类的权TCVQ
§5.3.1算法描述
§5.3.2仿真结果
§5.5本章小结
第六章空域二维空间网格编码矢量量化
§6.1算法原理
§6.2算法实现
§6.3仿真结果
§6.4本章小结
全文总结
攻读博士期间作者的主要论文成果
致谢
参考文献
