基于聚类的个人健康档案补全方法的研究与实现

摘要

诊疗记录对病人和医生而言都是十分有用的,但是由于同一个病人在不同的时间会以不同的识别信息在医院进行治疗,那么这个病人的诊疗信息就会分布在不同的记录中,这样使得医生无法判断这些诊疗记录是否来自同一个病人.为了解决这个问题,提出了个人健康档案补全的方法,利用数值聚类、特征分析、实例类别匹配和诊疗记录补全的方法来识别相同病人的不同诊疗记录,继而实现个人健康档案的补全.最后,通过在某个医院特定的数据库对文中提出的方法进行试验来验证方法的可用性.