基于参数变异性的车辙深度预估

摘要

合理的车辙预估是改善车辙设计的基础,对车辙进行合理预估能够在设计阶段就采取措施,降低车辙病害发生的几率与程度。本文在基于全厚度车辙试验的车辙预估模型的基础上,考虑影响路面车辙发展的温度、轴载、车速不是一个常数的事实,而通常车辙预估模型对应的参数只是取一个统计意义上的均值,没有考虑具体分布变异的影响,对建立的车辙预估模型进行了参数统计变异性分析,进一步建立了考虑参数统计变异性的车辙预估模型。得到如下结论:温度、速度统计变异性对车辙预估结果影响较大,随着统计变异性的增大,车辙预估值增大;轴重统计变异性对车辙预估结果影响较小;对车辙预估模型进行统计变异性修正后,可以提高预估精度。