基于Gabor小波与RBF神经网络的人脸识别新方法

摘要

在人脸识别中,高维、小样本是一个问题.对此,提出了一种基于Gabor小波与径向基函数(RBF)神经网络的人脸识别方法.首先对人脸进行Gabor滤波,选取有效的Gabor组合.进行小波分解,获取低频图像,构造特征矢量,采用主分量分析降低特征维数.接着,提出了一种聚类方法用于确定RBF神经网络的结构和初值,采用混合学习法训练RBF神经网络.用ORL人脸库进行试验,结果表明本文提出的方法具有优秀的学习效率和识别效果.