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机译:基于核判别矢量(KDCV)特征提取和RBF神经网络的人脸识别新方法
Institute of Automation, Nanjiny University of Posts and Telecommunications, Guangdong Road No. 38, Nanjing 210003, PR China;
face recognition; kernel discriminative common vectors (KDCV); discriminative feature extraction; radial basis function (RBF) neural network; hidden-layer units; KDCV-RBF approach;
机译:使用余弦核进行人脸识别的基于Gabor块的核判别通用矢量方法
机译:基于余弦核的基于Gabor块的核判别通用矢量方法用于人脸识别
机译:用于特征提取的快速核广义辨别常见载体
机译:基于Gabor核PCA和分数次幂多项式模型的独立RBF神经网络模型用于特征提取
机译:利用人工神经网络,支持向量机和核密度估计进行鸟叫识别。
机译:基于余弦核的人脸识别的基于Gabor块的核判别通用向量方法
机译:基于核判别矢量(KDCV)特征提取和RBF神经网络的人脸识别新方法
机译:基于特征提取和神经网络的手写字符识别