一种基于弱监督学习的论坛帖子对话行为分类方法

摘要

论坛帖子对话行为分类可以明确每个帖子在当前线索中的角色,有助于重构论坛线索中的对话关系,提高论坛信息检索的效果.该文提出了一种基于弱监督学习的论坛帖子对话行为分类方法,把帖子的对话行为分类作为线索的序列标注问题来解决.该方法的特点是只要指定合理的特征约束,就可以训练对话行为分类模型.方法在CNET和edX数据集上的分类精确率分别达到75.6％和60.7％,优于有监督的条件随机域方法.