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范例推理中基于时序的范例匹配方法模型

         

摘要

用传统的最近邻检索和匹配算法找到的最相似范例,由于时间的变迁,在实际应用中,该范例的解决方案对于新问题的解决不一定是最有用的,因而也不是最优的.为了解决这个问题,本文提出了一种基于时序的范例匹配方法模型,为找到最优相似范例提供了一条有效途径.

著录项

  • 来源
    《小型微型计算机系统》 |2003年第4期|640-642|共3页
  • 作者单位

    中国科学技术大学,计算机科学与技术系,安徽,合肥,230026;

    安徽建筑工业学院,计算机与信息工程系,安徽,合肥,230022;

    中国科学技术大学,计算机科学与技术系,安徽,合肥,230026;

    中国科学技术大学,计算机科学与技术系,安徽,合肥,230026;

    中国科学技术大学,计算机科学与技术系,安徽,合肥,230026;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 人工智能理论;
  • 关键词

    CBR; 最近邻法; 时间序列;

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