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嵌入用户偏爱区域的多目标优化算法

         

摘要

针对已有的多目标优化方法在实际应用中存在的问题,给出了基于用户偏爱区域的多目标优化算法.它只求出与用户偏爱区域相关的部分Pareto最优集,从而减少了解的数量,加快了收敛速度.算法运用了精英非受控排序策略,并以个体与用户偏爱区域的距离作为影响适应值的一个因素,运用排挤策略实现解在Pareto边界分布的均匀性.仿真结果表明算法有效.

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