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黄璐; 朱一鹤; 张嶷;
北京理工大学管理与经济学院,北京 100081;
悉尼科技大学工程与信息技术学院,悉尼 2007;
新兴技术主题; 链路预测; 机器学习; 加权网络;
机译:基于社交网络链路预测的基于链路预测的更好群落检测联合优化框架
机译:基于词频技术的主题识别方法
机译:基于文本结构和主题识别的混合阿拉伯文本摘要技术
机译:非加权网络中基于图嵌入方法的链路预测
机译:基于大生物数据的调控性DNA主题识别计算技术的发展。
机译:加权网络中的链路预测:加权互信息模型
机译:加权网络中基于熵的链路预测
机译:基于空间的行动的新兴和未来技术支持北约军事行动(北大西洋公约组织研究和技术组织专家会议)。技术评估报告。
机译:新兴的研究主题识别装置及其控制方法
机译:为语音到文本转换提供匿名和安全机制的新颖创新方法。本发明提供了一种通用且可扩展的隐私层,其利用了现有的基于云的自动语音识别(ASR)服务,并且可以适应新兴的语音到文本技术,例如自然语言处理(NLP),语音机器人和其他基于语音的人工语言。智能接口。本发明还允许在不牺牲法律,医学,金融和其他隐私敏感领域的情况下应用最新和最好的语音技术。
机译:基于链路预测发现技术机会的装置和方法
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