基于协整和误差修正的货车保有量测算模型

摘要

cqvip:铁路系统保有合理的货车数量是开展货运工作的基础。在不依赖先验信息的情况下,首先从运营数据序列本身所包含的特征信息出发,计算出保有量与路网货运营业里程、货运量、货运周转量、周转时间等变量间的Pearson相关系数矩阵。其次,为避免模型变量过多造成过拟合,采用基于方差的膨胀因子法对多元变量相关性进行共线性诊断,再用逐步回归法筛选出包含信息量最多、解释能力最强的2个变量作为自变量。然后,基于协整理论构建出含多元变量的货车保有量误差修正模型。最后,运用算例验证误差修正模型在保有量测算中的有效性,并对测算精度进行检验分析。