一种基于模糊神经网的超短波信号自动识别算法

摘要

针对具体的军用超短波信号,提出一种基于模糊神经网的改进信号识别算法。该算法利用模糊神经网实现模糊推理系统,采用分步识别的方法,将特征参数映射到模糊空间进行二分类。仿真表明:在具有高斯加性白噪声的环境中,信噪比高于15dB时,系统识别率高于95%。