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粗糙学习过程一致收敛速度的界

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摘要

考虑到现实世界的不确定性,结合粗糙随机理论和粗糙统计学的知识,对粗糙随机样本情况下的统计学习理论一致收敛速度的界进行了推广,提出了粗糙学习问题的一般表示;给出了粗糙风险泛函、粗糙经验风险泛函以及粗糙经验风险最小化归纳原则等概念;最终证明了粗糙随机学习过程一致收敛速度的界.

著录项

来源
《承德石油高等专科学校学报》 |2010年第2期|71-74|共4页
作者
王英新; 唐世星;
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作者单位

承德石油高等专科学校社科与数理部,承德,067000;

承德石油高等专科学校人事处,承德,067000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
统计学习理论; 粗糙风险泛函; RERM原则; 一致收敛速度的界;

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