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盛秀梅; 张仲荣; 王春媛; 刘海忠;
兰州交通大学;
兰州石化职业技术学院;
纵向数据选择(LDS); 奇异谱分析(SSA); 最小二乘支持向量机(LSSVM); 求和自回归移动平均模型(ARIMA);
机译:基于Markov模型的风速预测误差考虑风速预测误差的强大随机稳定性分析方法
机译:利用深度特征选择和多误差修正的概率风速预测新混合框架
机译:混合模型在短期风速预测中基于双分解,纠错和深度学习的应用
机译:基于小波变换和支持向量机的基于误差修正的极短期风速预测方法
机译:通过混合有限元对微米模型的准确和有效近似,具有用于细胞生物学的应用=通过混合有限元和在细胞生物学中的应用来精确高效地模拟微米模型
机译:基于高斯拉普拉斯混合噪声功能的双重方形支持向量复频模型及其在风速预测中的应用
机译:基于数据预处理和改进优化算法的创新混合模型及其在风速预测中的应用
机译:利用误差修正高斯混合模型精确测量聚类红色序列。
机译:可靠性诊断中基于可靠性模型的带有修正的拷贝数修正的可靠性模型
机译:用于检测机动车辆即乘用车中驾驶员疲劳的装置,具有确定驾驶员疲劳特征的疲劳模型的值,以及基于强度传感器的输出参数来修正值的修正模块
机译:基于具有多种特征的人工神经网络和风速预测的风速预测方法
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