置信优势关系下的加权多粒度粗糙集近似模型

摘要

在不完备多粒度决策信息系统中,已有多种拓展优势关系来处理多粒度粗糙集模型,然而未考虑优势关系的有序特性。所以希望在多粒度粗糙集模型中引入置信优势关系对条件属性作划分,考虑置信优势类与目标系统之间一致的定量信息。文中所研究的多粒度是基于属性集序列来对论域进行划分的多粒度。考虑不同粒度重要性的不同,讨论了置信优势关系下加权多粒度粗糙集模型的乐观、悲观多粒度粗糙集近似模型,提出了一种基于分类质量的粒度约简算法,最后通过算例验证与评估所提理论与方法的正确性与可行性。