基于可变形表面模型的MR图像脑表面形态提取

摘要

探讨了大脑表面形态提取的一种新方法－－－可变形表面模型。脑表面形态的提取是脑的可视化、形态学分析、脑图像配准等多种工作的基础。对于多层ＭＲ脑图像，应用可变形表现算法，可以较准确地获得脑外部皮质的参数化表示。该算法对噪声具有一定的鲁棒性，并对不同的外部形态具有较大范围的适应性。