人脑磁共振图像中海马结构的计算机辅助分割新方法

摘要

目的 为了降低手工分割MR图像中海马结构的难度,促进相关研究及应用,本文提出了一种计算机辅助分割海马结构的新方法.方法 对感兴趣区域应用抗噪边缘检测方法以阈值为零提取所有可能的边界并加亮显示;通过标记区域对角点,恢复非目标边缘区域的像素亮度;对照原图像应用计算机辅助工具进一步完善海马结构的边界,通过调整边界像素点实现精确完整地分割.结果 提高了手工分割海马结构的可重复性,降低了工作强度,同时可以达到手工分割的精度.结论 尽管本研究方法仍然无法完全摆脱手工处理,但是其操作简单、实用.在自动分割精度尚不能满足临床应用要求的条件下,不失为一种可行的替代方法.