支持向量机多类分类方法的精度分析

摘要

为了更好的选择合适的支持向量机多类分类器,对多类分类器one-against-the-rest及二叉树多类分类器的分类精度进行了理论分析,给出了定量的分类精度公式.公式表明,二叉树多类分类器的分类精度通常大于one-against-the-rest多类分类器的分类精度.在所有的二叉树多类分类器中,均衡二叉树多类分类器的分类精度最高,最不均衡二叉树多类分类器的分类精度最低.最后通过实验验证了理论分析的正确性.