Department of Computer Science and Engineering, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden;
Department of Computer Science, American University of Science and Technology, Beirut, Lebanon;
Support vector machines; Optimization; Kernel; Training; Conferences; Training data; Computer science;
机译:神经肌肉障碍多级基因选择和多级分类的新方法:组合矩阵与径向基函数基于函数的支持向量机
机译:一种使用颜色转换聚类分割和多类支持向量机分类器的脑磁共振图像自动分类的混合方法
机译:一种支持向量机,使用惰性学习方法进行多类分类。
机译:支持向量机:基于距离的多级分类方法
机译:多类支持向量机中的变量选择及其在基因组数据分析中的应用。
机译:通过分析从可佩戴装置获取的SEMG信号来评估多级支持矢量机器策略和内核调整水平
机译:水稻粮食分类技术的对比分析:多级支持向量机与人工神经网络