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基于遥感影像的油罐自动检测算法

         

摘要

油罐自动检测和识别对于大比例尺、自动/半自动计算机制图具有重要的意义.提出的油罐检测算法利用改进的随机Hough变换(RHT),改进的Canny算法和模板匹配算法,不仅在识别率上有较大的提高,同时也缩短了检测时间,并解决了油罐识别中模板匹配模板选择问题,降低了RHT计算复杂度.通过实验证明,采用本文提出的油罐自动检测算法识别率优于80%,满足了75%的指标要求.

著录项

  • 来源
    《宇航学报》 |2006年第6期|1298-1301|共4页
  • 作者单位

    中国科学院研究生院,中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101;

    北京高科技研究所,北京,100085;

    中国科学院,中国遥感卫星地面站,北京,100086;

    中国科学院研究生院,中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101;

    中国科学院,中国遥感卫星地面站,北京,100086;

    中国科学院,中国遥感卫星地面站,北京,100086;

    中国科学院,中国遥感卫星地面站,北京,100086;

    北京高科技研究所,北京,100085;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    自动油罐检测; RHT; 模板匹配; 改进的Canny算法;

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