基于局部显著度分析模型的热红外遥感影像舰船检测算法研究

摘要

红外成像技术具有作用距离远、全天候的优点,因此在军事领域得到广泛应用,如舰船目标检测.遥感图像普遍存在尺度、旋转的问题,同时对于热红外影像,还存在信噪比较低的问题,这使得从热红外影像中进行自动舰船检测存在一定的困难.本文借鉴计算机视觉中显著性分析的相关思路,首先采用多尺度高斯拉普拉斯滤波器对图像进行滤波增强,以凸显图像中目标信息从而得到目标候选区域,然后基于候选区域进行模糊k均值聚类实现影像初始分割,进一步基于局部区域计算对象的显著度,实现目标的初始提取,最后采用基于对象分析策略,对检测结果进行目标过滤以滤除虚警.实验结果表明本文提出的检测算法和策略可以有效的对热红外影像进行舰船目标自动检测.