基于基因表达式编程的遥感影像分类方法研究

摘要

本研究将基因表达式编程算法应用于遥感影像分类问题，利用广东省东莞市1997年Landsat TM影像数据进行实验，取得了较好的分类结果，模型分类精度达到85.19%。实验结果表明：基因表达式编程算法提取的分类规则具有较高的分类精度，具有一定的优越性与有效性，为遥感影像分类研究提供了一种新的模型方法。%This paper constructs the GEP classification model and makes the experiment with TM image of Dongguan city in 1997. The result shows that GEP classification model has good classification accuracy and demonstrates GEP algorithm's effectiveness in remote sensing image classification.