声明
1 绪 论
1.1 课题的来源、目的和意义
1.1.1 课题来源与目的
1.1.2 课题意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 车间动态调度研究现状
1.2.2 基因表达式编程算法研究现状
1.3 现状总结与问题分析
1.4 本文的主要工作与结构
2 基于改进GEP的车间动态调度框架研究
2.1 引言
2.2 基因表达式编程算法简介
2.2.1 GEP算法的原理及基本流程
2.2.2 染色体结构及遗传操作
2.3 基因表达式编程算法的改进
2.3.1 变邻域搜索算法
2.3.2 自适应遗传算子
2.3.3 改进GEP算法
2.4 基于改进基因表达式编程的车间动态调度框架
2.5 本章小结
3 基于改进GEP的作业车间动态调度方法研究
3.1 引言
3.2 作业车间动态调度问题描述与建模
3.2.1 问题描述
3.2.2 模型建立
3.3 改进GEP算法求解作业车间动态调度问题
3.3.1 编解码方式
3.3.2 遗传算子
3.3.3 邻域结构
3.3.4 算法求解流程图
3.4 实验及结果分析
3.4.1 实验设计
3.4.2 结果分析
3.5 本章小结
4 基于改进GEP的柔性作业车间动态调度方法研究
4.1 引言
4.2 柔性作业车间动态调度问题描述与建模
4.2.1 问题描述
4.2.2 模型建立
4.3 改进GEP算法求解柔性作业车间动态调度问题
4.3.1 调度规则构造方法
4.3.2 算法求解步骤
4.4 实验及结果分析
4.4.1 实验设计
4.4.2 结果分析
4.5 本章小结
5 基于改进MOGEP的多目标柔性作业车间动态调度方法研究
5.1 引言
5.2 多目标柔性作业车间动态调度问题描述与建模
5.2.1 多目标优化理论
5.2.2 问题描述与建模
5.3 改进MOGEP算法求解多目标柔性作业车间动态调度问题
5.3.1 多目标基因表达式编程算法
5.3.2 新种群产生机制
5.3.3 变邻域搜索
5.3.4 种群快速非支配排序
5.4 实验及结果分析
5.4.1 实验设计及评价指标
5.4.2 结果分析
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
致谢
参考文献
