信息系统用户隐私计算研究综述

摘要

cqvip:随着数据处理技术的不断进步,信息系统服务质量不断提升的同时,隐私安全问题也日益凸显,用户在信息系统使用过程中面临感知收益与感知风险之间的权衡(隐私计算),厘清用户隐私计算背后的影响因素及其对用户行为的影响极为重要。目前国内外隐私计算理论相关文献主要聚焦于对其前因与后果的考察,文章沿用APCO(Antecedents—Privacy Calculus—Outcomes)思路,研究重点集中在隐私计算影响因素及其对用户态度与行为影响两个方面。在整合有关隐私计算理论研究的基础上,总结了用户进行隐私计算过程的影响因素,讨论了这些影响过程中的一些调节变量,提出目前的研究困境与可能出路,以期为未来进行信息系统隐私相关研究的学者提供经验。