个性化推荐系统中的用户隐私保护研究综述

摘要

个性化推荐系统作为大数据时代一种典型的人工智能应用,通过收集用户个人资料建立用户兴趣模型,并基于某些算法向用户推荐其感兴趣的产品或服务。一方面,为获取较好的推荐服务,系统需尽可能多地收集用户个人信息;另一方面,对用户个人信息的收集也充斥着对用户隐私的担忧。本文主要对推荐系统中使用的隐私保护技术进行了综述,并简要介绍了推荐系统中常用隐私保护策略以及相关法律法规。最后尝试给出未来的研究重点与方向。