季节ARIMA模型在无锡市艾滋病发病预测中的应用

摘要

目的 预测无锡市艾滋病发病趋势,探讨自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA model)在无锡市艾滋病早期预测预警中的可行性。方法 以2007—2018年无锡市艾滋病月报告发病数据为基础,构建最优季节ARIMA模型,运用该模型对2019年无锡市艾滋病月报告发病数进行预测,并将实际值与预测值进行比较。结果 研究构建的最优季节ARIMA模型为ARIMA (2,1,1)(1,1,1),ADF检验结果显示,差分后序列呈稳定序列(t=-7.39,P=0.01),AIC为932.43,BIC为949.68,RMSE为7.14。白噪声检验结果为χ^(2)=0.001,P=0.97,实际值基本在预测值的95%CI。结论 ARIMA (2,1,1)(1,1,1)能较好地拟合无锡市艾滋病月报告发病趋势,可应用于无锡市艾滋病发病的短期预测。