一种基于众包式的大数据算法分析移动APP对LTE无线网络资源的消耗与利用

摘要

1、系统设计概述移动应用程序（APP）流量的快速增长给移动通信网络带来了巨大的压力。该方案通过设计一个名为App ToR（即Application to Resource）的众包式机器学习系统来分析网络资源的使用情况。该系统收集来自手机的App行为信息,挖掘出不同网络层级的数百项指标信息,而且可在App行为信息、网络流量及网络资源之间建立一个两层的映射关系模型,即对每个移动App进行建模、量化及预测无线网络资源的使用情况。