面向药物不良反应发现系统的多源数据融合研究

摘要

为了支持面向EHR的药物不良反应发现系统,本文提出在已有不良反应发现系统的基础上,需要构建以人体系统器官分类的不良反应症状库.本文面向非结构化电子病历的药物不良反应发现系统,通过多特征提取的模式识别方法构筑多轴性表示的ICD-10数据集,从而将具有多轴性表示的MedDRA与ICD-10进行融合.然后在已融合的两大数据集的基础上,通过构建向量空间模型并将已融合数据集用FAERS数据集进行聚类,从而形成不良反应症状到疾病术语或医学术语的层级关联.