树状分类器法用于气体红外光谱数据的识别分类

摘要

介绍了一种新的分类方法―树状分类器法,它抛弃了传统的线性搜索,用一个超平面进行分类的局限,引入了多个超平面进行分类,从而对在特征空间分布复杂交错的、非线性可分的样本有着较好的分类效果.文中详细地介绍了其原理,并利用树状分类器进行算法训练和鉴别分类.通过实例比较说明,此方法应用于大气遥感红外光谱数据的复杂样本进行分类和识别时,相比于一个超平面是更行之有效的.