超平面
超平面的相关文献在1982年到2022年内共计269篇,主要集中在数学、自动化技术、计算机技术、电工技术
等领域,其中期刊论文223篇、会议论文1篇、专利文献143692篇;相关期刊177种,包括湖州师范学院学报、电力系统自动化、计算机工程与设计等;
相关会议1种,包括全国第二届分析力学学术会议等;超平面的相关文献由500位作者贡献,包括余贻鑫、张晗方、曾沅等。
超平面—发文量
专利文献>
论文:143692篇
占比:99.84%
总计:143916篇
超平面
-研究学者
- 余贻鑫
- 张晗方
- 曾沅
- 杨世国
- 汪璟玢
- 贾宏杰
- 万杰
- 徐伟
- 晏谦
- 李智勇
- 郁文贤
- 黄乾辉
- Pei ZHANG
- T
- 丁卫平
- 丁帅荣
- 任龙杰
- 何诣然
- 俞成龙
- 克福·奥韦
- 冯志豪
- 刘军
- 刘嵩
- 刘晓俊
- 刘海峰
- 匡纲要
- 史金阳
- 吕国亮
- 吕宝粮
- 吴东兴
- 吴炜
- 周连科
- 周静平
- 埃兰·埃登
- 夏书银
- 孙营伟
- 孙颖
- 孟祥锋
- 张云南
- 张四平
- 张建华
- 张旺
- 张毅
- 张沛
- 张耘
- 徐凤禄
- 徐小茏
- 徐磊
- 徐静
- 戴博
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李英俊;
张耀;
许志军;
苏雁飞;
巩志皓;
刘宏宇;
贾起越;
王程
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摘要:
构建以多能耦合为特点的综合能源系统是增强能源系统运行灵活性、提升可再生能源消纳能力的有效途径。考虑到居民、工业用户的供热(冷)需求,电-热耦合已成为中国综合能源系统的主要形态之一。为应对新能源发电、负荷等不确定性,在制定调度计划时通常配置一定比例的备用容量,以提升电力系统运行灵活性。提出了一套面向电-热综合能源系统的两阶段鲁棒备用容量优化框架。构建适合的不确定性模型是电-热综合能源系统鲁棒备用优化的研究基础。相较于传统的鲁棒备用优化,构建了一种数据驱动的超平面不确定集合,可有效挖掘风电出力在时空维度的相关性,以降低运行决策保守性。考虑到超平面不确定集合边界动态变化特征,设计了改进列-约束生成(column-andconstraint generation,C&CG)算法。最后,在两个不同规模的测试系统中验证了所提方法的有效性。
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万升联
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摘要:
该文研究一种新的解变分不等式的二次投影算法.通过构造一类新的严格分离当前迭代和变分不等式解集的超平面,进而建立了解决伪单调变分不等式投影算法的一种新的框架.通过改进已有结果的证明方法,证明了该算法生成的无穷序列是全局收敛的,并且在局部误差和Lipschitz条件下给出了收敛率分析.
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郑晓杰;
刘晓俊
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摘要:
利用亚纯函数值分布理论和正规族理论、线性代数理论及研究方法,研究了全纯曲线族分担超平面的正规性.设F是从D?C到P3(C)的一族全纯映射,HO和Hl(Hl≠HO)是P3(C)上处于一般位置的超平面,l=1, 2,…, 8.假定对于任意的f∈F满足条件:f(z)∈Hl当且仅当?f∈Hl={x∈P3(C):=0} 若f(z)∈Hl的并集,有||/(‖f‖‖HO‖)大于或等于δ.0<δ<1,δ是常数,则F在D上正规.
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徐珂;
段博韬
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摘要:
研究了Banach空间完备集构造的问题.对于完备集的构造,Bavaud和Lachand-Robert及Oudet从n维欧氏空间中的完备集出发构造了n+1维欧氏空间中的完备集.Papini和吴森林教授将Bavaud和Lachand-Robert及Oudet的结果推广到Banach空间.基于Papini和吴森林教授的工作,用任意子空间代替超平面,将Bavaud和Lachand-Robert及Oudet的构造法推广到高维的Banach空间中,即从低维的Banach空间中的完备集出发,去构造任意有限维Banach空间中的完备集.
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栾铸徵;
俞成龙;
顾兵;
徐磊
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摘要:
为研究雷达目标分类方法,对基于贝叶斯估计特征分布融合的目标分类方法进行了研究.根据目标点迹参数具有随机性特点,建立特征模型;然后对目标真假特征分布进行基于贝叶斯估计下的融合,融合后的多维分布在分类导向矢量的作用下得到分类界面的确定和特征降维处理,得到目标一维高斯概率分布;最后根据目标分布距离积分得到目标概率,以概率门限为准则完成目标分类.通过对二维、三维及多维特征下目标分类算法的分析、计算和仿真,验证了方法的有效性.
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漆林军;
何诣然
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摘要:
投影算法作为一种求解变分不等式的简洁方法,常常要求所涉及的映射具有某种单调性,文献(M.Ye,Y.He.Computational Optimization and Applications,2015,60(1):141-150.)将双投影算法的标准单调性假设,用一个对偶变分不等式的解集非空的假设来替代,提出了一种新的算法,并建立了其全局收敛性.在此基础上,选取不同的超平面,提出新的算法.在对偶变分不等式问题的解集非空的假设下,建立其全局收敛性,并给出数值实验结果.
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栾铸徵;
俞成龙;
顾兵;
徐磊
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摘要:
为研究雷达目标分类方法,对基于贝叶斯估计特征分布融合的目标分类方法进行了研究.根据目标点迹参数具有随机性特点,建立特征模型;然后对目标真假特征分布进行基于贝叶斯估计下的融合,融合后的多维分布在分类导向矢量的作用下得到分类界面的确定和特征降维处理,得到目标一维高斯概率分布;最后根据目标分布距离积分得到目标概率,以概率门限为准则完成目标分类.通过对二维、三维及多维特征下目标分类算法的分析、计算和仿真,验证了方法的有效性.
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