基于BP神经网络算法的技能人才模型建立研究

摘要

对影响技能人才数量的指标进行了文献调研与分析,选取了教育支出、固定资产投资、GDP指标作为BP神经网络的输入,确定了输入层、隐含层,对数据进行了分析,建立了系统模型,对算法进行了优化,并基于MATLAB对模型进行了仿真分析,仿真结果表明预测值与实际值误差较小.利用BP神经网络算法对技能人才需求进行模型建立,可以为政府决策具有一定程度的参考价值,同时可以为高职院校制定人才培养目标提供一定的借鉴.