深度学习支持下的家居智能化管控模型的构建研究

摘要

在物联网技术飞速发展的新时代背景下，智能家居产业因此受到了较为广泛的关注。日渐增多的智能家居设备虽然为用户的生活提供了一定的便捷，但也因此增加了设备的管理难度与使用复杂度。为破解家居设备管控难题，本研究基于深度学习方法，提出了一种家居智能化管控模型——DeepHome模型，该模型能够综合多个独立单设备模型训练自编码网络，进而结合用户实际家居情况以及设备使用需求进行智能化参数设计，并能够通过智能管控平台对设备进行统一管理，智能调节家居环境。最后，本文对模型在实际家居环境中的指标表现进行描述，数据表明DeepHome模型实际运用的可行性。