安徽省PM_(2.5)与PM_(10)和几种主要大气污染物浓度间的相关性分析

摘要

本研究将安徽省16个地级市作为研究样本,选取2021年3月至次年2月的数据,对不同城市、不同季节一些大气污染物浓度的相关性、PM_(2.5)和PM_(10)的变化规律进行了研究。通过采用皮尔逊相关系数分析方法,对安徽省PM_(2.5)与PM_(10)、SO_(2)、CO、NO_(2)、O_(3)浓度间的相关程度进行研究分析,得出以下结论:PM_(2.5)与PM_(10)、SO_(2)、CO、NO_(2)、O_(3)间的相关性较强,相关系数依次为0.906、0.524、0.732、0.652、-0.611,并阐明了导致这种现象的原因。最后,笔者提出了一些具备可操作性的建议,从而更加高效地治理PM_(2.5)。