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苟佛;
药物不良反应; 识别; 心血管系统; 数据显示; 老年人;
机译:识别潜在药物不良反应并减少药物不良反应可能性的实用方法
机译:新西兰强化药物监测计划在识别以前无法识别的药物不良反应信号中的作用
机译:在医院单位中识别药物不良反应之间药物相互作用的替代方法
机译:推文中的药物不良反应提及识别-SMM4H Shared Task 2019
机译:机器学习模型的最佳集成:大规模分布式学习框架及其在药物不良反应系统预测中的应用
机译:强化学习法在护理注意事项中识别药物不良反应
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:由药物相互作用诱导的药物不良反应的数据驱动预测。
机译:利用电子医疗记录检测药物不良反应的方法,利用干预检测药物不良反应的方法以及利用电子医疗记录和心电图数据检测药物不良反应的方法
机译:如何识别与药物不良反应有关的HLA复合物
机译:识别与药物不良反应相关的HLA复合物的方法
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